규정·지침·매뉴얼·보고서 — 쌓이기만 한 HWP 문서를 AI가 학습합니다.
일일이 찾아 헤매던 내용을 질문 한 줄로 바로 확인하세요.
새 HWP는 Studio 에이전트와 함께 씁니다 — 변환·검색 도구도 함께 제공합니다.
실제 답변 화면 — 질문하면 근거 문서·조항과 함께 답합니다
가입 없이, 우리 동네 시청부터 공공기관 정관·내규까지 바로 질문해보세요. 답변마다 근거 문서를 함께 보여줍니다.
256개
공공기관
정관·내규·운영규정 수록
3,600+건
규정 문서
국가법령정보센터 공개 자료
출처와 함께 답변
근거 조항까지 표시해 신뢰
문서는 자체 IR 블록 청킹 후, 한국어 특화 Upstage Solar 임베딩 모델로 인덱싱합니다.
핵심 기능
쌓인 HWP에서 답을 찾고, 새 HWP는 에이전트와 함께 씁니다.
공공기관 정관·규정 수천 건을 인덱싱했습니다. “○○기관 임원 구성은?”처럼 자연어로 물으면 AI가 출처 문서와 함께 정확히 답합니다. 사내 HWP 문서를 올려 우리 조직 전용 지식베이스로도 쓸 수 있습니다.
챗봇 체험하기쓰던 HWP 양식을 원본 그대로 열고, “월별 일정 표 넣어줘”처럼 자연어로 시키면 문서에 바로 반영됩니다. 작성 중에도 업로드한 내 문서를 RAG로 검색해 근거로 참고하고, 완성본은 다시 HWP로 저장합니다.
베타 체험하기두 기능은 연결되어 있습니다 — 챗봇에 올린 문서를 에이전트가 작성 근거로 함께 검색합니다.
PDF 변환 후 RAG
일반적인 방식Q. 펌프차 23호는 어느 센터 소속인가요?
“B안전센터 소속입니다”자신 있는 오답 — 틀렸다는 표시도 없음
HWPSome 직접 파싱
자체 엔진| A안전센터 | 펌프차 23호 |
| 물탱크차 33호 |
Q. 펌프차 23호는 어느 센터 소속인가요?
“A안전센터 소속입니다”병합 셀 구조 그대로 — 출처 문서와 함께
15/15문항 vs 11~13문항
표 질문 정답 — 직접 파싱 vs PDF 변환
실제 공공기관 공개 문서의 표 질문 자체 실측
4/4문항 vs 0~2문항
병합 셀 질문 정답 — 직접 파싱 vs PDF 변환
PDF 변환은 정반대 답을 하기도
2026년 7월 자체 실측 — 실제 공공기관 공개 문서, 동일 LLM·동일 질문으로 비교. PDF 변환은 pdftotext 기본·layout 두 방식 측정. 실측 문항은 계속 추가해 공개합니다.
HWPSome이 자체 개발한
한글과컴퓨터가 공개한 공식 파일 형식 스펙을 기반으로, HWP를 직접 읽고 쓰는 엔진을 자체 구현했습니다. 표가 깨지지 않으니 챗봇이 정확히 답하고, 서식이 보존되니 에이전트와 함께 수정한 뒤 HWP·HWPX로 다시 저장할 수 있습니다.
# 변환 엔진 코어는 오픈소스입니다
$ pip install hwp-converter-ai
Successfully installed hwp-converter-ai-0.2.0
>>> from hwp_converter_ai import parse_hwp
>>> parse_hwp("공문서.hwp").to_markdown()
# → 표·서식 보존된 Markdown
변환 엔진 코어는 MIT 라이선스 오픈소스(PyPI)로 공개되어 있습니다.
가입 없이, 256개 공공기관 규정이 담긴 챗봇을 지금 바로 질문해보세요.
사내·기관의 HWP 규정·매뉴얼을 올리면 자동으로 우리 조직 전용 지식베이스가 됩니다.
SaaS로 바로 쓰거나, 보안이 중요한 기관은 온프레미스 구축형으로 도입할 수 있습니다.
공개 데모는 가입 없이 바로, 전용 챗봇·온프레미스 도입은 문의로 안내해 드립니다.
HWPSome은 사용자와 함께 만들어갑니다.
불편한 점이나 “이런 기능이 있으면 좋겠다” 싶은 게 있다면 문의로 남겨주세요.